Big data är det som driver moderna företag. Den sover aldrig.

På grund av hur högt tempo affärsvärlden är, är datamigrering oundviklig, oavsett om man implementerar ett nytt system eller flyttar data till säkra lagringsplatser. Som sagt, datamigrering är en komplicerad process, vilket gör det svårt för dem utan expertis att ens föreställa sig hur det fungerar eller varför det ens är nödvändigt.

I den här företagsbloggen får du till exempel lära dig om olika typer av datamigrering, inklusive:

• Applikationsmigrering
• Lagringsmigrering
• Operativsystemmigrering
• Databasmigrering

Dessutom finns i den här artikeln en guide till de två datamigreringsstrategierna, nämligen Big Bang och Trickle! Om detta redan får ditt huvud att snurra. du kan alltid lägga ut dina datamigreringskrav till en tredje part, t.ex. Quadbridge för fullständigt hanterade datacentermigreringstjänster. Om du väljer det här alternativet, leta efter proffs med beprövad, beprövad och beprövad erfarenhet inom branschen. Gör din forskning och överväg en remiss.

Det råder ingen tvekan om att hanterade tjänster kan hjälpa till att minska komplexiteten i datacentermigreringar; men det här alternativet kanske inte fungerar för ditt småföretag så fortsätt läsa för att förstå grunderna för datamigrering.

Definition av datamigrering

Datamigrering avser överföring av data mellan olika lagringssystem eller databaser. Trots det är det så mycket mer än att bara flytta data från en databas eller ett system till ett annat. Datamigrering kan involvera många komplicerade processer som omformatering och datamappning.

I allmänhet sker datamigrering när ett företag bestämmer sig för att flytta sin data eller införa ett nytt system. Datamigreringsprocessen är vanligtvis en del av ett större projekt. När föråldrade äldre system byts ut eller moderniseras, introduceras en ny applikation, eller en systemkapacitet eller lagring utökas.

Fyra datamigreringstyper

Datamigrering kan ta en mängd olika former. Dessa är följande:

Lagringsmigrering

Denna typ av datamigrering fokuserar mer på att överföra data från en lagringsenhet till en annan. Det kan ske antingen på plats eller i molnet. Normalt hänvisar det dock till att flytta data från ett datacenter på plats till en molnplattform.

Lagringsmigreringar är den vanligaste och enklaste typen av migrering. Det betyder dock inte att du helt enkelt kan använda kopiera-klistra metoden med terabyte data. Du behöver en gedigen plan och strategi i kombination med genomförande.

Databasmigrering

Databasmigrering är när du flyttar datamängder från en eller flera källdatabaser till fler måldatabaser. När det är klart raderas källdatabaserna.
Denna typ av datamigrering är vanligtvis mer involverad än lagringsmigrering, främst för att du har att göra med en hel databas med filer som kan formateras annorlunda.

Applikationsmigrering

Applikationsmigrering kan vara en kombination av både lagrings- och databasmigrering. När du flyttar en hel applikation eller programvara från en plats till en annan har de vanligtvis mappar, databaser och installationsfiler som ska flyttas till ett annat lagringssystem eller server.

Med applikationsmigrering måste du också samarbeta med programvaruleverantören för att vidta ytterligare åtgärder för att säkerställa att programvaran fungerar korrekt efter migreringen.

Operativsystemmigrering

En annan typ av datamigrering är att byta operativsystem (OS). Även om den vanligaste typen av operativsystem just nu fortfarande är Windows, har det skett en betydande förändring när företag använder produkter och tjänster med öppen källkod som är beroende av Linux OS.

Vissa företag väljer att byta till Linux på grund av färre störningar från policyändringar och lägre licenskostnader. Samtidigt föredrar andra att använda både Linux och Windows.
En annan anledning till en OS-migrering är att uppgradera en användares hårdvara på grund av ett utgående hyresavtal eller uppgradera till nästa version. Detta innebär att dina IT-experter måste utföra en OS-migrering minst vart tredje till femte år.

Strategiska tillvägagångssätt för datamigrering

Det finns två huvudsakliga strategiska tillvägagångssätt för datamigrering. Du måste välja rätt tillvägagångssätt eftersom detta kommer att säkerställa att projektet löper smidigt och utan förseningar.

Big Bang Data Migration

Big bang datamigreringsmetod innebär att flytta all data från källan till målmiljön i en enda operation inom en angiven tid.

Under denna period är systemen nere och tillgängliga för användare; data flyttas och transformeras för att möta kraven i den nya infrastrukturen. Det hjälper till att spara tid och minimera besvär.

Det finns också betydande risker eftersom även medelstora företag lagrar stora mängder data. Att flytta alla dessa data snabbt är inte en lätt uppgift eftersom genomströmningen av applikationsprogramgränssnittet och nätverksgateways är begränsade. Detta tillvägagångssätt är mest lämpligt för mindre företag som lagrar och använder små mängder data. Om du bara behöver flytta en applikation eller två till molnet är det möjligt att göra detta med big bang-metoden.

Trickle Data Migration

Som namnet antyder innebär en trickle datamigrering att migrera stegvis och överföra data i faser. Därför kallas det också fasad eller iterativ migration. Detta tillvägagångssätt använder agila tekniker för att migrera data och delar ofta in migreringsprocesserna i delprocesser, tidslinjer, mål, kvalitetskontroller och omfattning.

I huvudsak migrerar du data i små steg med de nya och gamla systemen parallella med varandra. Det finns alltså ingen stilleståndstid och användare kan ha tillgång till dina system dygnet runt. Detta tillvägagångssätt tar för mycket tid och gör migreringsprojektet mer komplext. Under hela processen bör ett inblandat team spåra vilken data som redan har flyttats och säkerställa tillgången till information för användarna.

Dessutom kan du hålla det gamla systemet fullt tillgängligt och fungerande för användare fram till migreringen. Men det betyder också att ditt team måste se till att data i de två systemen synkroniseras i realtid.

En trickle approach är bäst för stora – till medelstora företag som behöver hålla sina tjänster och applikationer tillgängliga för användare 24/7 och som har ett team av experter för att hjälpa till med tekniska utmaningar.

Slutgiltiga tankar

Små företag måste hänga med i den ständigt föränderliga digitala världen som de mer betydande aktörerna. Om ditt företag behöver uppgradera sina databaser samtidigt som du skalar resurser och ökar effektiviteten, eller om det helt enkelt kräver en övergripande digital transformation, kan datamigrering vara den bästa lösningen.

Nya Inlägg